Искусственный интеллект хотят устроить на госслужбу

На Московском финансовом форуме рассказали, что ждет систему госзакупок в эпоху агентной экономики

Система государственных и муниципальных закупок — одна из самых сложных и забюрократизированных сфер. Миллионы контрактов, тонны документации, строжайшие сроки и сопутствующий риск ошибиться. Именно здесь искусственный интеллект может принести максимальную пользу государству и, как следствие, каждому гражданину. Где-то сэкономить время, где-то — деньги.

На дискуссионной сессии Московского финансового форума (МФФ), модератором которой выступил вице-спикер Совета Федерации Николай Журавлев, представители Минфина, Сбера, Яндекса и правительства Москвы 21 сентября обсудили, насколько радикально ИИ может трансформировать контрактную систему. Подробности — в материале «Парламентской газеты».

От чат-ботов к автономным системам

Искусственный интеллект перестает быть просто умным справочником. Нейросети учатся самостоятельно анализировать заявки, сверяться с реестрами и экономить сотни часов работы. Скорость изменений поразительна: за семь месяцев пройден путь от чат-бота до систем, которые работают автономно, отметил старший управляющий директор, начальник управления национального развития искусственного интеллекта в ПАО «Сбербанк» Владимир Авербах. Если раньше нейросеть решала одну узкую задачу по запросу, то современный ИИ-агент способен выполнять многошаговые процессы.

В качестве примера он привел платформу управления агентами для закупок. Вместо того чтобы покупатель вручную мониторил рынок, группа специализированных ИИ-агентов сама анализирует поставщиков, сверяется с доверенными источниками, ранжирует условия договоров и выдает готовое, верифицированное решение.

В будущем в закупках будут участвовать не только люди, но и ИИ-агенты со стороны бизнеса, которые будут автоматически формировать и подавать предложения, убежден представитель Сбера. Государственная система закупок должна быть готова к такому машинному взаимодействию, в том числе в рамках Евразийского экономического союза.

В то же время внедрение ИИ сталкивается с человеческим фактором. Директор юридического департамента Яндекса Юлия Попелышева призналась, что поначалу юристы и закупщики скептически относились к нейросетям: «Зачем мне подсказки, если я 20 лет знаю законодательство?» Однако скепсис быстро сменился энтузиазмом.

Сотрудники начали самостоятельно, без указаний сверху, автоматизировать свою рутину. Задача государства и корпораций — направить этот энтузиазм в безопасное русло. «Нужно создать внутреннюю платформу, чтобы технологический энтузиазм не превратился в технологическую катастрофу», — подчеркнула эксперт.

14 из 16 шагов — за нейросетью

Заместитель министра финансов Алексей Моисеев взглянул на ситуацию прагматично. Он согласился с тем, что юридически значимые действия и подпись пока должны оставаться за человеком. При этом он считает, что из 16 типовых операций в закупках 14 вполне можно передать искусственному интеллекту.

«Это просто сократит людям огромное количество головной боли», — отметил замглавы Минфина, допустив возможность, что и проверяющие органы со временем тоже перейдут на ИИ.

Профессор ВШЭ Алексей Лавров добавил, что пока контролирующие органы обладают «естественным интеллектом», они вряд ли будут доверять машинам. Поэтому ИИ должен выступать в роли идеального, неутомимого справочника и аналитика, который страхует человека от ошибок.

И с этим трудно поспорить. Николай Журавлев зачитал в ходе дискуссии ответ искусственного интеллекта на вопрос, чем он может помочь в сфере закупок. По словам зампредседателя Совфеда, ИИ ответил с юмором: «Я найду поставщика, сравню цены, подготовлю договор, а потом заказчик все равно позвонит своему старому знакомому и купит все у него. Но я буду рядом и буду молча осуждать».

Хороший пример для подражания

Особый интерес вызвал опыт правительства Москвы. Руководитель департамента по конкурентной политике Кирилл Пуртов поделился рецептом, как регионам и ведомствам внедрять ИИ без огромных бюджетов и дорогих внешних консультантов.

«Перестаньте мучить свою старую CRM-систему, перестаньте тратить ресурсы на доработку непонятных отчетов, — призвал Пуртов. — Оглянитесь вокруг, обучите своих специалистов и начинайте двигаться с помощью бесплатных ресурсов».

В Москве весь департамент прошел курсы повышения квалификации по ИИ. Сотрудники сами, при поддержке всего пары IT-специалистов, создали 12 внутренних проектов. Один из них — ИИ-агент, который автоматически собирает данные из федеральных реестров для оценки заявок. Это избавило от выгорания и рутины 30 человек, которые занимались этим ранее. Также Москва научила ИИ рассчитывать начальную максимальную цену контракта на лекарства, полностью исключив ручной труд.

Опыт Москвы вызвал живой интерес у федеральных властей. Алексей Моисеев отметил, что Минфин совместно с Федеральным казначейством изучит московские наработки, чтобы понять, как тиражировать их на всю страну.

«Это наша федеральная задача — подумать, как лучше подтягивать отстающие регионы. Многие вещи, которые мы здесь обсуждали, нужно внедрять на федеральном уровне», — резюмировал замглавы Минфина.

Он добавил, что искусственный интеллект может стать решающим фактором по упрощению работы с контрактной системой как для заказчиков, так и для поставщиков.