Власти решат, есть ли национальность у искусственного интеллекта
Смогут ли ИИ разных стран корректно коммуницировать друг с другом?
Среди проблем, связанных с созданием искусственного интеллекта (ИИ) названа национальная принадлежность. Будет ли искусственный интеллект один на весь мир или у каждой страны будет свой собственный защищенный ИИ?
Как заявили эксперты на заседании «Комплексные сквозные технологии для обеспечения устойчивого развития стран: перспективы международного промышленного сотрудничества в эпоху Индустрии 4.0» GMIS 2019, единого подхода по этому вопросу сегодня в мире пока нет. В связи с этим, актуален вопрос защиты авторских прав и патентования новых технологий в сфере искусственного интеллекта. Эксперты считают, что правительства стран не должны ограничивать совместные исследования и разработки в этой области.
Новые технологии снижают затраты
Участники дискуссии отметили, что весь мир ускоренно движется в направлении четвертой технологической революции. Новые технологии виртуальной реальности, смешанной реальности и дополненной реальности полноценно входят в повседневную жизнь.
Например, благодаря использованию виртуальных очков для подготовки технического персонала по обслуживанию самолетов и другой техники, время подготовки квалифицированного специалиста сокращается в два раза.
Архитекторы могут создавать и обсуждать свои проекты виртуально, а затем, используя технологию 3D-печати, воплотить свои замыслы в любой стране со стопроцентной идентичностью.
Виртуальный центр городского дизайна позволит горожанам сначала увидеть замыслы архитекторов, а затем дать оценку проектам для принятия окончательного решения. Такие технологии снижают затраты архитекторов, строителей и управленцев в несколько раз.
Угроза от робототехники чисто человеческая
Спикеры обсудили возможность угрозы от робототехники и высказали однозначное мнение о том, что роботы не будут угрожать человечеству. Хоть машинный интеллект значительно повышает качество и оперативность коммуницирования во всех звеньях управленческого и производственного алгоритма, но программы для ИИ пишет все таки человек — отметили эксперты.
Для снижения зависимости от человеческих ошибок и минимизации рутинных процессов в сфере ИИ необходимо плодотворное международное сотрудничество — заявили участники в завершение дискуссии.